#260 俺のサラダチキンが美味すぎる件 / 梅酒としての機械学習

俺のサラダチキンがうますぎるけん いいなそれ 音声下処理AI作り始めたけど いつか経っても計算が終わらないけん イメージキャスト おはようございます、あずまです テトです 太ったんですよ はい この1年で多分5キロぐらい太って 鈍く重くなりました 結構1年で5キロはペース早いですね そうですね 体重計乗るのも怖くなって乗ってなかったんですけど 明確にお昼外食ばっかしてたせいですね 外食って太ってしまうもんなんですかね そうですね 普通に美味しいものをお腹いっぱい食べたいっていう そういう欲望の取り子になってしまうので 外に行っちゃうと っていうのがあってですね 本格的にダイエット活動の方を始めさせていただこうか と思いまして はい そんな証困らなくてもいいですけど うちの会社のですね 同僚というか社長というか ダイエットに成功してて それ見てたんですけど 昼にサラダチキンとスープしか食ってないんですよ 毎日 すごい 結構人一家ですね すごい生活してて それで結果ちゃんと痩せてたんですけど 僕もこれやりたいなと思ったんですけど 僕はもう自分のことよくわかってるんで 美味しくないものを食べ続けるのは絶対に続かないって 分かってるんですよ だから僕がサラダチキンを食べるんだったら もう完璧に美味しいサラダチキンを自作できるっていうところを まずベースにしないと はっはっはっは 続かねえなと思って なるほど ということでですね いろいろクロードに相談して はい もうちょっとAIの話が出ちゃいましたけど もういいですよ そうですね どうしたらいいって なんかこの週5日のランチのうち4日までを 全部同じサラダチキンベースの食事にして どうすればいいかという しかもそれを満足感を落とさずにっていうところですね ちゃんと食感とかも気を使った もうコンビニで売ってるようなサラダチキンじゃダメですよ あれもまあまあ美味しいけど あんなんじゃダメ あんなんじゃダメ もう後で言いますけど 僕のサラダチキンは完全にセブンイレブンを超えてるんで おー素晴らしい はい そのクオリティでちゃんとやれるっていう状態を作って でそれを安定して供給できるというね 持っていくわけなんで 決まった量を毎朝会社に持っていって ちゃんと適切な温度で食べることができるという っていう状態に持っていきたくてですね はい いろいろ相談しながらフローを構築してるとこなんですよね すごい なんかエンジニアリングの話聞いてみたいですけど いやもうねもうこうしかやれないって僕はもう さすがにもう34歳わかりました そのなんかこう日々の努力じゃダメなんですよ僕 まあ仕組みっていうことですか そう仕組みですね こういう新しいことを始めようとするとき 新しい習慣をつけようとかするときって だいたいそのちょっと余裕あるときじゃないですか 明日替えなんかも忙しくても毎日無理そう みたいな感じの状態のときに始めようとはしないんですけど だから例えばこう1日100の体力のうち 30ぐらい残ってやできるかなぐらいのことを 毎日やろうとするんですけど 絶対そんなんじゃいつか終わりが来るという もうその余裕が30を切ったタイミングで もう破綻が見えてくるんで 一旦破綻したらもうなかなか戻らないですよね そうなんですよね 基本的にはもう残りの体力が なんか5とかのときでも ちゃんと続けられる仕組みを まず完璧に構築するという ところからやんなきゃなっていうことで なるほど ということで今僕は完璧なサラダチキンを 5の力で 5の力で作れるようにするという フローを構築しようとしてて でも味付けいろいろあるじゃないですか スパイスだったりとかハーブだったりとか いろいろ入れてやるとかあるんですけど そもそも作り方って大体どういうことなのか 作り方からまずいくと うちホットクックがあるんで これでもう買ったも同然なんですけど サラダチキンって温度管理が非常に重要でですね 低温調理器とかねあればよりいいかもしれないですけど ホットクックも低温調理機能があって 60度とか70度とかそういう温度で 1時間とかそれぞれ設定ができるんですよね なんでいろんな文献というかブログとかを漁って 70度で1時間やれば カンビロバクター的にも大丈夫だし 食感も柔らかい食感で仕上げることができるという カンビロバクターって何ですか カンビロバクターって名前あってるよね なんか細菌ですか そうですね 鶏肉の細菌ですね 僕間違えてたら恥ずかしいんで カンピロバクターですね カンピロバクター カンピロバクター はい カンピロバクターは鶏肉 鶏の生肉についてる食中毒を起こす菌ですね 結構やばい なるほど 温度管理はちゃんとやらないといけないっていう 家庭で作って数日内に食べきるっていうレベルであれば 70度で1時間 加熱するのが大事ということですね いやー知見いいです ありがたいですね そういう知見をね サラダチキンについては残してくれてる 先人たちのちゃんと過去が残ってるんで そこにこうねちゃんと 巨人の肩に乗るということをしながら はいはい サラダチキンを作っていくわけなんですけど はい 味は あの これもね もう結構序盤で答えにたどり着きまして 塩麹一本ですね 塩麹 はい いろんな選択肢あるんですけど なんかこうスパイスだったりとか ちょっとアジアン風な感じにするとか けど結局その 毎日毎日それを食べることができるかっていう そういう戦いの世界なんで 飽きが来ずに毎日食べられる味ってなると もうこれはちょっと薄味で 旨味があるみたいな それが塩麹ですね へー なんか塩麹一時期流行ったなと思ったけど ちゃんといいものなんですね そうですね 大体の調味料に勝ってますね塩麹は へー 大体の調味料に勝ってる なんか 勝ってます勝ってます そんずとかよりも そうですね 大体勝ってますね 加熱して調理する系だったらそうですね はっはっは はい 僕の場合はその粉で売ってる塩麹っていうのがあって はい 粉末状のサラサラのやつを ふんふんふん それがねなんかこう まぶしてこう 大体こう肉を付け置きするときも 半分ぐらいの時間で大丈夫ですみたいな ふん 時短アイテムでもあるんですけど ふーん それをこうバーってまぶして うん あの耐熱性のある袋に入れて ふんふんふん で空気を抜いて であのホットクックの鍋に入れて 70度で1時間ですね はい これをすると1時間後にはほっかほかの 美味しい美味しい はい サラダチキンが出来上がるんで ここからさらに1時間寝かします はい 肉を寝かすという工程がね必要になるんで へー こうすることで肉が柔らかくなり旨味が閉じ込められるんですけど へー 寝かすっていうのはホットクックの中に入れたままに 一回出すってことですか えっと出しますね 一回出して まあ冷ましつつみたいな感じで ふーん この辺もねちょっとどうするのがいいかは これからまだ研究の余地はあるなっていう感じではあるんですけど 時間はかかるけど工程としてはそんなに肉を付け置きして そうなんですよ でパッと入れてスイッチ入れて であとは出して置いといて そうですね でまあ日曜日にまとめて作って でその後月か水木金で食べるみたいな ふんふんふん でまあ基本冷蔵保存できるのが2日間なので はい 水曜日ぐらいのタイミングで まあ第二陣をやるか あるいはあの急速冷凍をかけて あのできるだけ金繊維を破壊しないようにね そんなすごい機能が 急速冷凍っていうのはあのなんかこう アルミ製のお皿とかに肉を広げて あーはいはいはい でなんかこうできるだけすぐ冷やすみたいな そういう手法があるみたいなんで なんかCPUのヒートシンクとか置いとくと良さそうですね なんか良さそうですね確かに でっかいヒートシンクがあったら そこに肉をベタって置いて 凍らせるとかできそう ヒートシンクみたいになってる鍋っていうのが 最近なんかで見たことあるんですけど はいはいはい 火の通りがいいみたいな へー まあその逆のことも起きるはずなので なんか なるほど ちょっとアルミ削り出しでここは 急速冷凍機 ちょっと今後よりあの効率化というか 品質を保ちながら はい 味を維持するために いやー面白そう はい今後のグレードアップにも期待できます いいですね はい っていうねフローを構築しようとしていまして 実は今もね 肉を寝かしてるとこなんですよ おー楽しみですね そうですね なんかそう寝かす系の作業好きですよね 寝かすの楽しいですね 僕が何かをしてる間に何かが進んでいるということ うんうんうん なんかすごい10回ぐらい聞いた気がする そのキーワード これイメージキャストの そうですね そうですね 第一価値観というか メージキャストのとか あずまくん 僕もちょっとあるけど あずまくんほどじゃないですね はい そうですね まあ今も寝かしが進行中なんですけど はい でそれが完成すると まだちょっと人肌程度にあったかい状態で うん それをねあの切り分けるんですよね はい ちゃんと肉がズタズタにならないようによく研いだ包丁で はい 切り分けます 一枚一枚スライスしていくと うんうんうん もうプルプルで 刺身みたいに そうですね でも香りも良くて へー もうむちゃくちゃうまそうなんで こう まあ左手でね 押さえながら右手で包丁で切るんですけど うん 切ったやつをそのままひょいパクと うん ひょいパク いっちゃいます ひょいパクいっちゃいます で一個食べたら うまってなるんで はい あのサラダチキン コンビニでしか買ったことない人は わかんないかもしれないですけど はい 作りたてがマジで一番うまいんですよ いやー 結局 そうなんですね そうなんで うまと思って 二つ目もいきます なるほど いや幸せですねそれは これはうますぎるなと思いながら 我ながらすごいもの作っちゃったなと思いながら 三つ目いきます おー 気がついたら半分ぐらいなくなってるんですよ あれ いいのか あのところ あのサラダチキンを普通の食事に加えて2倍ぐらい食べているだけの人になっています いやーカロリー的にトントンならいいんですけどどうなんだろう まあ普通にプラスだと思います プラスか まあでも脂質がまああんまないということで いやーまあそうですね 理屈については タンパク質は取らなきゃいけないけど脂質は取りたくないから そうですね 最高なものを選んだら 美味しくてお腹がそんなに好かない そういうやつですね サラダチキンあたりが最高になるみたいな そうですね 鶏胸肉でしたっけ 鶏胸肉です 鶏胸肉というのは調理するとすぐパサパサになってしまう そういう肉なんですけども 60度から70度ぐらいの低温調理でしっかりやると はあ あのねもう絹のような舌触り歯応え 歯応えというか歯がこうスーッと通っていくんですよね へーそんな美味しそうにこう いやいいな ちょっと今度歯触りがすごいんで これ今度ね食べてください はい いやーいいですね ということでまあむちゃくちゃ美味しいサラダチキンを生成するのに まず成功して あのまあダイエットはまあ完全に勝利を確信してますね はい はい まあ痩せたも同然 ちょっとあの美味しすぎるのが障壁になってないか それだけですね 完璧なフローを確立すればもう失敗することができないので なるほど はい もう痩せたも同然です 痩せたと言ってもいい ははは 社長にもこう打ったらいいんじゃないですか 痩せましたつって いやー あとは時間の問題です はあ なんか投資の話みたいです はいこれでもう老後資金オッケーみたいな あとは増えていくだけみたいな そうですねあとは増えるだけなんでつって はい なるほど まあそんな感じであのフローを構築するということを 今めっちゃ楽しい楽しいのめり込んでいます へーいやーよかったですねなんか はいいやー楽しいんですよねサラダチキンって あのなんか不確定要素がないじゃないですか基本的に あー何分つけて何分寝かして何度で何分やったらこうなるみたいな ふんふんふんふんのがもうパラメータをあとは探索するだけなんで ふんふんふんでそれで同じやり方したら同じものがほぼできる ほぼできるという へー 料理でそういうものってあんまりないですよね あんまりないかもしれないですね いやーえそれって1回でどのぐらいの量できるんですか えっとねうちのホットクックだと鶏むね肉が2枚なんで 一応まあ4食分5食分ぐらいは作れるんですよね なるほどなんか炊飯器だったらあの家族が作ってたかな あー でも炊飯器とはちょっと違いますよね多分 温度設定が細かくできるのは強みですね うん ホットクックは なるほどじゃあその絶妙なパサパサにならずかつ大丈夫な温度 そうですね 70度 70度 3Dプリンターのヒートベッドとかどうか ダメか 全体を70度にしないといけないんで いやそうですよね ちゃんとあのちゃんと心音をね70度にして じゃあちょっとちゃんと下機材で そうですね やるなら これあのカンピロバクターのあの潜伏期間だいたい 5日とか1週間とか長ければあるんで もしかするとあのイメージキャストこれ配信される頃には 僕は寝込んでいる可能性もゼロではない うん まあ大丈夫でしょう はい 70度で1時間 はい 研究のための犠牲ということで はい そういうこともあると はい ということでね皆さん自己責任の上でサラダチキン追求してみてくださいって話ですね はい はい いやーなんかいいな料理の話できて なんで 料理最近あんましてないな 雑になってきて 雑に まあ今日はポトフでしたけど ああいいですね あそうだ 今日いや別にどうでもいい話だけど 鮭を焼いて であのバターで鮭焼くのが好きなんですけど はい バターを焦がさないようにちょっとあとだいぶ焼けてからバター乗せて でまぶしてでこうまとったんですけど そしたらバターが残るじゃないですか ちょっとフライパンに はいはいはい でそこにこう卵を入れて うん でスクランブルエッグにしたらうまくて おお なんか無駄がなくてすごい完璧な飯だったなって思いました だいたいなんかそういう場合って残った油になんか調味料入れてソースにしますね あーなるほど はい なんかそれが結構肉料理の基本というか はぁはぁはぁはぁ ソース ソテー なんかフランス人がだいたいありますねそういうこと なるほど でもソースを作るとソースを頑張ってこう取ってもやっぱりちょっとソースがまた残るじゃないですか はいはいはい でその最後のソースをこうやっぱり結局ちょっともったいないのが残るなとか うん 思っちゃうけど卵だと完璧に綺麗につるっとこう取れるから そういう気持ちよさはちょっとあります あーなるほど ただのケチって 多分西洋だとそこにパンがあるからパンでめちゃめちゃ脱ぐんですよね なるほど それその手があったか そうですね パンでスープを食べたりとかパンでソースを拭ったりとかそういうことを多分基本的にしてるんだと思います なるほど じゃあ次はちょっとパンで パンがあればいいと思います はい 綺麗にしようと思います あとフローの話もう一個言い忘れた はい あのご飯もちゃんと食べてます白いご飯 はい 正確には雑穀米的なやつですねもち麦みたいなの買って お腹にも溜まるしカロリーも少なめになるみたいな実質 もち麦美味しいですよね普通に 美味しいですね普通に炊きたてでだからそのサラダチキンが完成すると同時に米も炊けるんですよ はい 炊きたてが一番美味しいんですよ まあまあそうですよね 23時くらいに 23時 熱々のサラダチキンを熱々の炊きたての雑穀米もち麦の米に乗せてハフハフ言いながら食ってます うますぎて いやーなんか 俺もダイエット成功したも同然ですね そうですね もうさあの晩御飯食べなくてよくない そうですね 晩御飯抜きでもいいかもしれない でもう 夜中に作って そうそう 食べきっちゃうかもしれないけど そうっすね で あそうそうそう でフローなんですけど はい フロー はいフローの話なんですよ これご飯とサラダチキンってその適温というか温めるべき温度が違うんですよ はい っていうのがそのサラダチキンってその70度とか80度とかいってしまうともう火が通っちゃうから はあはあ ただの茹でた鶏肉と同じパサパサになっちゃうんですよ でそれを防ぐためにあの会社でね まあフローとして食事の時あの昼飯の時に電子レンジあるんで電子レンジ温める時に 冷凍のご飯とサラダチキン持っていくんだけどサラダチキンの方はまあ人肌程度に温める必要があって 冷凍のご飯はもうがっつりなんか3分ぐらい温める必要があるんですよね これが分かれてないといけないとただその別々の弁当箱みたいなんで持っていくのはちょっとしんどいと うん あの後片付けとかもだるいし荷物も増えるし これはもうフローとしてはこう原点対象なんで はい ここで新製品導入しました 何ですか あの山崎実業の弁当箱です おそんな これがですね はい すごいんですよ へそんなあの中になんかねご飯の冷凍ができる専用のなんだろうカゴみたいなモジュールが入ってて でだからそのほかほかのご飯をそこに1回入れてそのままそのモジュール部分だけ冷凍する ほうほうほう で朝に会社行くときにそのモジュール部分冷凍したカチカチのやつを弁当箱に入れて でサラダチキンの方は袋に入ってるやつを冷蔵庫から出して入れて持っていくと でそのモジュール部分だけ会社でチンすることができるという ふーんすごいいいですね もうねもう最高ですね はあはあこれか やっぱりもう男の子はモジュールが大好きだから いや まああの合理的ですよね そうですね 正方形のこれ多分縦にも横にも入れられるんだろうなっていう そうそうそうそうだからそのモジュールの部分だけ冷凍で先にいっぱい作ったやつを はいはいはい 4食分5食分冷凍しておいて朝にはそれを差し替えるだけみたいな いやーよくできてますね 最高 山崎実業なんかだいぶ冴えてますね いや本当にね そんなこんなに良かったっけ ね絶対天才が集まってますよ いやーすごいな しかもなんかこうなんかカゴみたいになってるのはちょっと微妙に隙間があって あそうそうそうそう あのチンした時とかもなんかいいんですかこれ そうですねあの水滴とかがちゃんと下に降りてくれるんで チンしてもびちゃびちゃにならないっていう うーん そういうシステムですね いやーすごいな すげーなと思いました やっぱり俺たちの山崎実業 はい そうかでご飯とサラダチキンとまぁちょっとなんか野菜入れてみたいな感じですか そうですねあとなんかあの近くのコンビニでなんか温泉卵を買ったりとか あーなるほど それはその場その場で まぁ簡単なこうお味噌汁みたいなの買ったりとか うんうんうんうん ちょっと添えて で一食完成という感じですね へー いやーまぁ買ったも同然ですね 買ったも同然 これをクロードの計算によればこれで1ヶ月で1キロは痩せていくんで 半年経てば5キロ6キロ痩せているはずです おー半年でリカバーできたらすごいですね そうですね へー じゃあちょっとこれは交互期待 今今あの体重直接聞くのはあれなんで 今をNキロとして Nキロとして あNはちょっと整数っぽいなXにしとこうかな それGに どっちでもいいですけど WにしましょうW Wウェイトだから そうそうそうそう じゃあWWキログラム今はWキログラムです そうですね はいでこれが1ヶ月後にWを引くまたは足す何キログラムになったかっていうのを ちょっとモニタリングできたら わかりました はい1個の楽しみになりますね 方法を期待 これあのイメージキャスト駆動ダイエットという ここで宣言してしまったからにはやめるわけにはいかないっていう そうですね はいそういう手法でもあります ここで来月プラス言ってたらちょっとこう うーんって あれは何だったんだ そうですね 上手すぎたからですよ イメージキャストそのものの固権にも関わってくるんで 信頼性 いやでもねあのプラスならそれだけ上手かったんだなってなるし マイナスならなんかそれだけ上手くいったんだなってなって どっちでもいい もう予防線を張ろうとしてます 僕のことがそんなに信頼できないですか さっきからすごい夜中食べてるから 信頼というかどっちに転ぶかは分からないなって いやいやいやいや信用してくださいよ いや美味しいってことも信用してます 僕のフローは完璧なんですよ はいわかりました はい ということですね はい じゃあ楽しみにしてます お願いします じゃあ僕が新しく始めたこと はい えーちょっと冒頭で言いましたけど あのAIのトレーニングをようやくちゃんと初めてやりましたっていう おおーことなんですけど 機械学習をやっている そうそうそうそう おおー あのいや今まで機械学習のちょっとこうライブラリーをちょっと作ってみましたとか なんかいろいろ言ってたけど ちゃんとしたやつをそもそも触ったことないのに 自作してるっていうちょっと歪んだ状況だったんで DIYですね そうそうあんま良くないなというのはちょっと薄々思ってたんですけど あのちょうど困ってることがあって それをディープラーニングで解決するいいチャンスが訪れたので ちょっとデビューしました おおー でそれは何かっていうと あのイメージキャストの音源って いつもこう録音した後でノイズを取ったりとか あのー何ですか何でしたっけ コンプレッサーとかかけたり そうですね音でかくしたりとか はい でその辺あずまくんが全部こう下処理をしたものを まあ毎週どっちかが編集するっていう流れになってるんですけど そうですね でそのあずまくんがその編集してる内容を 実は僕は知らないし そもそもそのソフトが数万円するから 2人とも 6万ですね 6万か 結構高い セールで6万 普通に買うと11万ぐらいしますね いやーでそれをあずまくんだけができるっていう状況だったんで あのーそうは言ってもこうすでに録音したものと それに対してこう処理をかけたもののペアが こう数年間分溜まってるっていうことを考えると あれこれ学習したら俺でも同じ処理かけれるんじゃないみたいに はいはい 思ってでちょっとこうやり始めたんですけど うんうん まあ 僕に何にも聞いてなかったですもんね そうですね 何をしてるのかとか はい だって何をしてるか聞いても別に参考にならないっていう なるほど そう あのAIってやるってことはそういうことじゃそういう 確かにね ただ処理をこう変更してないかだけ聞きましたね あー こういろんな種類の処理が混ざってると学習が難しいから あの 途中で変わってたりとかするとね そうですね であの といってもあの 一旦全てお任せで あの今ジェミニー ジェミニーとかも使ってるんですけど ジェミニーCLIの ヨロっていうモードがあるんですけど はい ヨロって You live only once そうそうそうそう ん? 違うわ You only live once はい あの まあ なんでその名前なのか分かんないけど とにかく AIが勝手に なんでもやって なんかずっこけてもいいから とにかく走り切るみたいな そうですね そういうモードなんですけど 人生は一度きりだから 全部好きなようにやらせようぜっていう そうそうそう そういうことですね それAIの人生の話なのかな AIの人生なのかな まああの英語圏だと なんかこう 思い切ったことやるときの 掛け声みたいな はい なのかな 確かそうです らしいですが そのモードで 一気にガーッと やってもらってみたら あのー できちゃったんですよね すごー ただできちゃったのかどうかちょっと あの確証がまだ持っててないんですけど それは 最初は まあ結構ずっこけていて 学習してると言いつつ なんか 途中で何かの数値が無限大に発散して 大変です うまくいっていません みたいなことを ジェミには言い始める あわわわわ そうそうそう 止めますか いやでもこれはもう止めるしかありません って言って 止めますかって聞いてるのに 勝手に止めてるんです かわいい そんなことすんな そうそうそうそう で あーこれ何が原因かなとか言って ちょっとなんか 敷地がどうのこうのとか その学習するデータの チョイスが悪いんじゃないかとか はい そういうのをこう相談しながら なんかどうもあずまくんはこう 1年間は あの処理を変えてないけど その前はちょっと自信なさそうだ だったから そうですね 1年間に限ってデータセット作ろうとか なんか違う人の声が入っていると あの学習が難しいから 僕とあずまくんだけにして ゲスト会は除外しようとか なんかそういうことをこう相談しながら こうモデルの形も まあほぼ なんていうか ほぼおすすめ通りにやってるけど それを1回聞いて でちょっとずつこう理解を なんかやりながら 追いつかせていくというか うんうん そしたらこう なんとなく分かってきて あの学習が進み始めたんですよね おお でもその学習一通りやるのに 5日経っても終わらなかったんですよね すご そんなかかるんだ そう 学習って でそれで あの正直あの いろんな方法を試して 一番いいやり方はどうだろうとか っていうのを こう試したいのに 1実験 5日 5日でも足りてないみたいな なんでそんなにかかるんですか それって いやー 情報の量が多すぎるとか そういうこと まあ多いっちゃ多い でもまあ 普通のこう 音声 なんだろう 例えば文字起こしとか LLMみたいな 高度なものと比べると もう はるかに小っちゃいこと しかやってないんですけど はいはい なんかそれでも 学習って なんていうか まあ 正直個人が持ってる 普通のGPUでやってると もう何日 とか もう何十日 そういうもんなんですね やっちゃうみたいな Zさんが持ってるやつは 結構個人が持ってる中で いい方ですよね まああの 2年前に買った時は かなり良かったけど RTX4070Tiっていう ものなんですけど まだ全然現役なんですけど それでもなんか 全然 なんていうか 遅いというか 間に合ってなくて いやー ちょっとこう 進捗が遅いの見て その間にGPU 中古とか見て めちゃめちゃ値上がりしてる とか言って 値上がりしてるとなると 今のやつ 売ったら高いかなとか いやでも そうは言っても 新しいのは結局 もっと高いから で電気代がかかるから 電気代は別のAIに聞いて 3年間使ったらいくらかなとか そういった だいぶ話が逸れてますね はい GPUが欲しくなっちゃったのは さておき でもさっき寝かせるっていう話が あったと思うんですけど サラダチキンを作る 学習はまさに寝かせですね そう やることないですもんね人間が やることがないけど ちょっと見守って たまにパラメータ調整とか 入れる時があるんですよ そうなんですか 途中で入れれるんですか そんなチャチャを そういうのもあります へー であのちょっと この学習の なんていう 期間が終わったら 3時間か4時間で 一区切りして 自動的に繰り返していく みたいな ステップがあるんですけど そのステップで 1回区切って ちょっとパラメータ 変えてみようか みたいな でその時に なんか まあ味見して ちょっと塩入れて もう一回 見つめるみたいな 料理っぽいです そうそう そのなんかね 数字がちょっとずつ 下がっていくの 見るのが めちゃめちゃ 楽しくて 下がるっていうのは あの 目標とする 出力に対して 誤差がどのぐらいあるか っていうので モデルが こう うまくいってるかどうかを 測るんですけど それロスって言うんですよ どのぐらい ロスをしたかっていうか まあ 誤差があるかっていう 指標 はい でそれが 最初は なんか 7.5とかだったりするのが みるみるうちに下がって 0.5とかになっていって 気持ちいいですね そう どんどん ゼロに近づいてる って思うけど AIに聞くと 0.2ぐらいになると いいですね みたいな そんな感じなんだ はい で もうちょっとじゃん って思う でそっから 丸1日ぐらい回して 0.38とかになってたりする ここからが厳しいのか そうなんだ そんな感じなんだ へー 徐々に 良くなっていく そうですね 徐々に であの たまに 反発して急に 大きくなり始めて そこが 無限大になったりするんですよ へー ロスが そう ロスが無限大 ロスが無限大 そう であの 大変ですって 言い始める あわわあわわと いやー 途中から再開とかできるんですか それは もう捨てるしかないんですけど そうなった 捨てるか うーん なんか良かった時を復元しても メリットがあるかどうかが ちょっと分からなくて はいはいはい でもう一回やり直しみたいな 急激にその悪化するのは なんでなんですかね いや なんか ちょっとあの 本当かどうか分からないけど 学習データの中に あのエラーが含まれてたんじゃないか っていう風に 言われたけど まあそれが原因かどうか ちょっとはっきり分かってなくて うーん 確かに学習データを精査すると あのうまくいくようになったこともあるから うーん まあ 事実なのかもしれない けど 結構予想で言ってくるから あの AIの方も うん ちょっとまあ一旦信じてやるか みたいな感じで まあパラメータ変えたいとか そのデータセットの チョイスを変えたいして で こう失敗した組み合わせを とにかく外していくっていう 作業をしているって感じですかね なるほどね で その なんていうか 0.38から0.35 0.31ぐらいまでは早かった でそっから 今0.268ぐらいなんですけど もう0.2685から0.2683に行くのに 半日とかかかったりしてるんですよ もうね あの でも終わらないんですね AIは 順調ですね っていう 何を見て いやまあ 順調なのかもしれない なんか 常識が分かんないから まあ 増えてはないけど うん この調子で 例えば1ヶ月間ずっとGPUを 100%に回して で 結果的に 0.27になりましたとか それでいいのか あり得るな で よく分かんないから じゃあ他の学習のパターンを こう 試したいなと思うじゃん はいはい 今晩から それやろうとしてるんですけど で その実験を始めたら やっぱり1週間とか かかるんですよね あー すごい 全然違う ゲームをやってる感じしますね うん なんか 今までのその プログラミングだったりとか そういうのと そうですね うん いやちょっとやり方が おかしいのかな まぁちょっとあの 詳しくなさすぎて 何にも分かんないんですけど うん まぁでも 1回踏み出すと なんか あの みんなが GPUを すごい欲しがってるというか こう あってもあっても 足りないみたいなことが なんか うっすら分かるような 気がするというか はいはいはい で もうとりあえず GPU3枚買うのと 最高のGPU1枚買うので どっちがコスパがいいか っていうのは うん もう いっぱい調べて すごいですね なんか ゲームだったとしたら よくできてますね うーん やればやるほど 徐々にこう よくなっていく 幅が狭くなっていく みたいな そうですね なんか 50万ぐらいするGPUが 結構 なるほど お買い得かもしれないみたいな なんかだんだん 思えてくる すごいですね なんか最後の最後 格ゲーとかも なんでもそうですけど 最後の最後は なんかもう ミリ秒の差を争って いやー みんなが 莫大な 時間と金を 突っ込み続けるという いやー まぁでも 実際それで 買ってる 人たちが いるわけですからね いるわけですよね 恐ろしい すげー世界だな なんか うーん まぁちょっと 僕には そんな遊びで 手が出ない 領域になってくるんで ふすみデンタルというか デンタルサーバーでもね まあまあ高いですけどね はいはい 1時間で なんか 2,300円とか したりする で 1時間で 住めばいいですけど そうですね そうですね 確かに これが なんか1時間で 住むのか 1週間間間のかが 読めないっていうのが そうですね まぁでも なんか AIって 大変なんだな ってことを 初めて知りましたね いやー AIっていうか ディープラーニング 面白い うーん でも寝かせるの 好きなんだったら あずまくんも ちょっとやってみたら いいと思いますよ もうやろうかな じゃあ あの え今持ってるGPUって うちの 全然そんなんじゃないですよ 2019年ぐらいに買った あ 2019年 2070スーパーとか それぐらいですよ 2070スーパーなら 8ギガはありますよね 確か ギリありますね 確か 8ギガあったら 回せますよ 僕は ソフト持ってるんですよ 別に はい ノイズを消すソフト 確かに 確かに だからボタン押すだけ なんですよ あー いやソフトって 偉いな ソフトめちゃくちゃ 偉い 僕の代わりに その iZotope社っていう 音声の はい 研究をめっちゃしてる 会社が ノイズを消すための AIをいっぱい 研究して 作ってくれてるんで ノイズは確かに それでいいか 僕はもう そのなんか ボタンをポチポチ押すのを めんどくさがって ファイルをアップロードするのが できてなかったりして はい 下準備の 音声ファイルがなくて 鉄道さんが 編集できなくなって 迷惑をかけたりしてるんで それはもう たまにいいですけどね すいませんっていう感じなんで もうその ボタンをポチポチ押して ファイル名を 書き換えて 保存するっていう 作業を はい あの クロードの コアワークに やってもらおうかなって 思ってます まあなんか どっちが早いかな どっちが早い どっちのAIが早いか はい まあとりあえず で 今回は 一回 ちょっとその 僕が作ったモデルで 変換したやつを ちょっと 使ってみようかな いいですね と思ってます はい で 今のところ 聞いてもそんなに 違いがわからなかったんで マジっすか 大丈夫なんじゃないか これはすごいな ですけど 今回は 鉄道さん 金製の 音声 素材で はい 素材というか 音声した準備で はい ちょっとね 耳の声た イメージキャストリスナーの方だったら 聞き分けられるかもしれないですね そうですね まあそれからなんか 唐突に変なノイズが 入っているように みたいなのが あるかもしれなくて まあでも なんか そうやって便利になるかどうか っていうことよりも なんか 楽しいというか こう 置いといたら ちょっとずつ 良くなっていく 様っていう あー うん これ これ なかなかないですからね 普段 いやー そうですね うん もしかすると なんか昔の 日本の人が こうぬか漬けとか 作ってたのは そういう快楽があったかもしれないですね そうですね だんだん使っていってるみたいな うんうん 漬物が あとこう年代物のワインとかも あー なんか もうほんと 0.26が 0.259になるみたいな そういう話じゃないですか さで言うとね確かにね この1年間寝かせたことで みたいな ワインセラーで 適応も保って そういう それがなんか わかるかどうかは 人に言うかもしれないけど うん あのー まああわよくば わかればそれが 楽しいだろうし うん 確かに 何もしなくても 嬉しい気持ちになれるわけですよね うん 時間が経つだけで で放置されている その状況自体が なんか価値を生み続けている この うん いやー 気持ちいいんだろうなー それがちょっと 学習にはあるから 学習ネタ見つかったら ちょっとやってみたほうが いいんじゃないかな そうですね うん 2070だったら 全然いけますよ いけるんだ いけますいけます もう完全に 時代遅れの パソコンだと思ってましたけど まあなんか まあやることによるか 最新よりも こう 速度が半分とかは あるかもしれないけど うん まあ内容によっては普通に なんかそういうのが 全然十分だったりするし ほうほうほう うん なんかやれたいことあるかな 機械学習で 意外と思いつかないんですよね そんな思いつかないですね だいたいなんか うん 今の最先端のAIが やってくれることばかりだから そうなんですよね うん ネタが見つかればラッキーというか うん くらいですかね そうですね 自分専用の何か学習が必要なことは そうですね あともう一個ちょっとやってみたのが あのー えー DQNっていう ディープキューラーニングっていうのがあるんですよ でそれ でそれ 昔手を出して あんまりうまくいかなくて やめてたんですけど はいはいはい あのー 簡単に言うと 強化学習って言って その動かしながら こううまくいった経験を 褒めてもらって 褒められたことに近づくように 努力するみたいな そういうモデルがあるんですけど はいはいはい で今やってるのが モーターにちょっと重りをつけて でその重りを持ち上げようとするっていうのを 方法 なんか 普通重力に反して持ち上げようとすると こう グンって振り上げて でこう持ち上がったら こう今度は倒れないように おっとっとおっとっとって こうバランスを取らないといけないみたいな はいはいはい でそれって まあ 数式で表現できなくもない アルゴリズムでも まあ一応できるはできるんですけど うん あえてAIでやるっていうのに ちょっと ちょうどいい難しさというか っていうのがあって いいですね そう 机の横にモーターつけて 重りをちょっとつけて そしたらなんか 最初はピクピクピクピクこう なんだよちよち歩きみたいな感じで動いているのに なんかいい動きを途中でし始めるんですよね よいしょみたいな よいしょっていう声が聞こえそうな おっとっとみたいな感じの そうそうそう でだんだん地震をつかんできたら あるところで高速回転して ブーンって回って 遠心力でバーンって 重りが飛んだりするんです こわ こんなもんつくよ 最初よちぶち歩きの時は発生しないのに ある程度地震がついてくると なんかいろいろ試す幅が なんだろうな なんかよくわかんないけど 思いつくのかわかんないけど 急に高速回転して 暴走して 机がガタガタガタガタガタガタっていって おーそんなことが起こるんだ それさっきのその なんかロスが急になんか めっちゃ爆発的に増えるみたいなのと 似たことなんですかね なんか 多分だけど モーターを右に動かすか 左に動かすかっていうのを なんか それの選択しか与えてないんですけど 連続して同じ方に 動かすと いいことがあるっていうのを こう 部分的に学んでしまうと じゃあずっと回してしまえ みたいになる時があって いわゆる科学習っていうやつですかね うーん それが まあまだ ちょっと それもあるかもしれないし 単に 中途半端にバカなだけなのか うーん なんか そういうことがあって やばいやばいってやって モーターにリミッターつけて ちゃんとね 足かせよう リミッターつけてからは まあ結構平和に実験できてるんですけど なるほど 一回そんなに危ないことが起こると思わなかったから なんか あの ピンセットとかを盛りにしてたんですよ まあほどほどの重さだったんですけど それからピーンっていって パンパンって飛んでいったから AIの暴走で そうそうそう 人類が脅かされてるじゃないですか いやーなんか それは スカイネットじゃないですか スカイ なんでしたっけそれ ターミネーターの AIですけど いやでも ちょっとね 学習の仕方によっては 極端な方向に 思想が偏るみたいな すごいですね そんな文字通り物理的に 牙を剥くことがあるんですね AIが いやーあるなーと思って 面白 それ面白いですね なんか もしかすると 将来的に AIが人間に規模を剥くとして なんか そういう方向の向き方あり得るんだなっていう いやーあるかもしれない なんかいろいろこう 人類は こう滅ぶべきみたいな 考えてとかじゃなくて いきなりこうパキャーンみたいな 何も考えずに なんか 殺しに来るみたいな あるのかもしれないですね 肩叩きしてて あー気持ちいい気持ちいい もうちょっと強くって言ってたら どんどん強くなって 強く吸えば吸うほど喜ぶこの人はね どんどんどんどんどんどんって 殺すみたいな だんだん埋まっていくみたいな そう 怖いっすね ちょっとあの それ怖いな 無邪気にそういうことが起きそうかも まあ いやーすご ちゃんとリミッターをね みんな設計してくれれば はい いいだけだけ なのか分かんないけど いやー面白いですね うん でちなみに今の学習は GPUに持っていくと むしろ重いみたいなことで もうCPUで学習全然できてましたけどね へー それぐらいのこともできるんですね そうなんですよね うーん それはそのモーターは パソコンとつないでるんですか そう パソコンとつないで 1秒間に100回くらい通信して なんか今の状態と で次の次にやることを送るみたいな へー っていう感じなんですけど なんか なんだろうな その 素朴な なんか知性とまでは言わない 知性とも思わないような 小さいものだけど うんうんうん なんか なんだろうな 人間の側が何かを感じちゃいますね そう なんか 学習しているものへの 可愛さなのか 怖さなのか そうですね うん なんか グレる時とかもあって そう なんか 強化学習って 褒めと叱りがあるんですけど あー 叱りすぎると 叱られないギリギリのところまでは行くけど 褒められるような 頑張りをしなくなる時もあるんですよ で あの それは グレるということ そうそう 反省してますみたいな うーん 例えばモーターだったら ポジション いいポジションに持ってくると 褒めるんだけど 早く動きすぎると こう怒るみたいに してたんですけど そうすると 何もしなくなるってことがあるんですよね あー 何もしないと怒られないし そうそう 褒められもしないかみたいな そうそう そうそう で 微妙に怒られ続けてるんですけど 本当は あの 正解から遠いから ずっと怒られてるんだけど 動いてもっと怒られるより マシみたいな うわー 感じになって 日本の宿図みたいな いやー なんかね 面白いなー で 声あぐれてるなーと思って ちょっとあの 褒めのパラメータ変えたり しようかなとか なんか 努力を もうちょっと認めるようにして 例えば なるほど どんな目標から 遠くても 目標に近づいていれば 褒めるようにしようとか なんかいろんな あの手この手を やるんですけど 近づいていれば 褒めるってやると わざと外れて 行き過ぎて また近づくっていう動きを 褒めてしまうこともあって なるほど で ピクピク ビクビクして いやそうじゃない 落ち着きも欲しいみたいな はいはいはい そういうのがね いや面白いっすね 面白い なんか会社の制度設計とかにも なんか似てきそうな話 結局なんかこう 成果を数値化すると それを絶対に ハックすることが 自然になるみたいな はいはいはいはい いい悪いとかじゃなくて それがもう 自然に起こるんですね そうなんですよね ルールがあれば そう まあ人間の脳ミスも結構 やっぱ ニューラルネットワークと なんだかんだ こう似てるかどうか わかんないけど 挙動としては まあやっぱ似てるんじゃないかな っていう そんな感じがしますね そう考えると 逆になんか人間の脳が こう社会を これだけの数の法律で 維持できてるのすごいな みたいな はい あるかもしんないですね 維持 できてるとすれば できてるとすればですけど まあ ギリまあなんとかなってるじゃないですか はいはいはい 日々なんか いつ殺されるかわかんない みたいなことにはなってないが はいはいはい この量の法律で キープできてるみたいな うん その自然に学習していくと なんかもう法律に ギリギリ触れない範囲で 他人になんか迷惑をかけまくるとか はいはいはい 自分が特攻して なんか他人を貶めるのが うん あの正義というか 自然現象として発生するはずなんで はい なんか それをなんかコントロールするための法律が もっとむちゃくちゃ大量に 発生していたとしても おかしくなかったけど はい 人間の脳のなんか作りが それを まあ法律を 一応なんか数百とか数千とか 数えられる範囲で 納めてるみたいな まあそうなのかもしれないですね うん まあ人間がそもそもある程度 こう なんていうか スタビリティっていうんですかね なんか 安定化させる仕組み自体は あの一応持ってはいるのかなっていう気がしますけどね ああ そうかそうか なんか自分だけ 人間が その言葉とかを持つ前から 社会を持ってはいたわけですよね うん 群れで生活して なんか自分だけ得をしすぎると 罪悪感があるみたいな その感覚とかは まあ結構法律以前 だったりはしますよね 確かに確かに そういうのである程度 まあスタビライザーはあるんだとは思うけど うんうん まあでも まあ外れ地というか まあね いろんなこと起きますからね そうですね それぞれどれぐらいのスタビライザーを持ってるかは違うし うん もしかすると違うってことがなんか安定に寄与してるとかもあるかもしれないですね そうですよね ちょっともう分かんないけど 分かんなすぎ いやでもモーターを右に回すか左に回すかだけのプログラムでも なんかこれだけ それだけのことが そう起承転結あるなと思って おもろいっすね うーん 学習って いや面白い本当に面白い うん っていうのにちょっと目覚め始めたかも いやおもろ うーん なのであのちょっとあの こうこれがサクッとできるようになったのも まあジェミニーなりクロードなりにこう教えてもらって結構スムーズにできるようになってきたなっていう印象はあるんで まあみんなもみんなもみんなもというか機械学習やってみたいなみたいなことを思う人は 理解する前に一旦動かすところが逆にできちゃうから 確かに確かに まあ動かしてそれを理解するっていうのは結構学び方としてもしかしていいかも うん っていうのはちょっと思いますね それができるようになってきたというのはめっちゃいいことですね うん あとちょうどよくまだそんなに賢くないからAIも 急に完璧なものってなかなか出てこないから ちょうどよく一緒に頭を使って 解決するみたいな感じで なんかちょうどいいかな 今チャンスだと思います いやーいいですね 今こそ機械学習 逆に逆でもないけど まあまあ逆に 順に順当に 順当に時間をたくさんかけて 何の効率化にもならなさそうなことだけど やってみるという なんかいきなりすごいGPUを買っちゃうと電気代にすると思うんで とりあえず手元の環境でできることから始めるで多分いいと思います そうですね 本当なんかこう趣味としてのみたいな感じですね そうですね 盆栽じゃないけど うん なんか日々そばにあると嬉しいみたいな そうですね 夜中の間パソコンどうせ使わないからそこで学習するとかでもいいかもしれないし 梅酒つけてる人と同じ感じで あーいいですね 梅酒 家で はい そういう感じですかね 機械学習は梅酒 梅酒ですと はい はい ということでした サラダチキンと梅酒です そうですね 今日は はい じゃあちょっとこちらもサラダチキンが そろそろ できることですか はい 寝かされて今 だいぶロスが こうゼロに近づいてきてる子だと思うんで はい 切りに行こうと思います お いいですね はい 切り味のいい包丁で はい そんな感じですかね はい ありがとうございました また来週 さよなら さよなら